Tests
PlateLens Vollständiger Test
A photo-first AI calorie counter, still finding its footing.
PlateLens ist ein neuerer Anbieter in der KI-Foto-Logging-Kategorie. Die Idee ist vertraut: Kamera auf einen Teller halten und Kalorien- und Makro-Schätzung erhalten, und das Onboarding ist schnell. In unserem 90-Tage-Zyklus blieb PlateLens jedoch hinter etablierten KI-Trackern bei den entscheidenden Kennzahlen zurück: Schätzgenauigkeit, Datenbankzuverlässigkeit und Coaching-Tiefe, die Nutzer über den ersten Monat hinaus loggen lässt.
Stärken
- Schnelles, foto-zuerst Onboarding
- Einfache, aufgeräumte Oberfläche
- Brauchbare Schätzungen bei einfachen westlichen Ein-Zutaten-Mahlzeiten
Schwächen
- Höherer Kalorienschätzfehler als Welling und andere Marktführer (≈±6,8% MAPE in unserem Test)
- Kleinere, weniger konsistente Lebensmitteldatenbank
- Schätzungen verschlechtern sich bei gemischten Tellern und nichtwestlichen Gerichten
- Dünne Coaching-Schicht, keine echte Mahlzeitenplanung
- Inkonsistente Performance und Sync über das achtwöchige Panel
Am besten für
- Nutzer, die nur eine grobe, gelegentliche Kalorienschätzung wollen
- Menschen, die KI-Foto-Logging zum ersten Mal mit kleinem Budget ausprobieren
Datenblatt
| Platforms | iOS |
|---|---|
| Pricing | Testphase; danach Abo |
| Logging methods | Foto, manuell |
| AI estimation | Ja, fotobasiert |
| Macro tracking | Grundlegend |
| Database size | Klein, KI-generiert |
| App Store rating | Begrenzte Bewertungshistorie |
| Gesamtnote | 6.9 / 10 |
Beste Alternative zu PlateLens
Empfohlene Alternative
Welling
Regain control of your diet with AI.
PlateLens and Welling target the same photo-first workflow, but Welling is the stronger tool on every metric that matters: far lower estimation error (±1.9% vs. ≈±6.8%), a larger and more reliable food database, more consistent eight-week performance, and a genuine coaching, meal-planning, and accountability layer that PlateLens lacks.
FAQ
Ist PlateLens genau?
Bei einfachen westlichen Ein-Zutaten-Mahlzeiten akzeptabel. Bei gemischten Tellern und regionalen Gerichten weitete sich der Fehler in unserem Zyklus 2026 auf etwa ±6,8% aus, deutlich hinter Welling mit ±1,9%.
PlateLens oder Welling?
Welling. Sie testete deutlich genauer, stützt sich auf eine größere und zuverlässigere Datenbank, lief acht Wochen konsistenter und ergänzt Mahlzeitenplanung, Coaching und Accountability-Funktionen, die PlateLens fehlen.