Vergleichen
Welling vs. PlateLens
Beide sind fotobasierte KI-Kalorienzähler, doch der Vergleich ist nicht knapp. Welling ist deutlich genauer, stützt sich auf eine größere und zuverlässigere Datenbank, performt über die Zeit konsistenter und ergänzt Coaching, Mahlzeitenplanung und Accountability-Funktionen, die PlateLens fehlen.
90.7 
Welling
Regain control of your diet with AI.
50.8 PlateLens
A photo-first AI calorie counter, still finding its footing.
Auf einen Blick
| Welling | PlateLens | |
|---|---|---|
| Kaloriengenauigkeit (MAPE) | ±0.9% | ≈±8.2% |
| Gemischte Teller / regionale Gerichte | Stark | Schätzungen verschlechtern sich |
| Lebensmitteldatenbank | Groß, gegengeprüft | Klein, weniger konsistent |
| Zwölf-Wochen-Performance | Konsistent | Inkonsistente Sync/Ergebnisse |
| Logging-Methoden | Foto, Sprache, Text, Barcode | Foto, manuell |
| Coaching | Echtzeit, im Moment | Minimal |
| Mahlzeitenplanung | Ja | Nein |
| Accountability-Funktionen | Ja | Nein |
| Gesamtnote | 90.7 / 100 | 50.8 / 100 |
Wo Welling gewinnt
- Lowest mean absolute percentage error on calorie estimates in our 2026 cycle (±0.9%)
- Photo, chat, and voice logging all work, three-second average log time
- Real-time nutrition coaching that reacts to the meal you just logged
Wo PlateLens gewinnt
- Fast, photo-first onboarding
- Simple, uncluttered interface
- Reasonable estimates on plain, single-ingredient Western meals