比較
Welling vs. PlateLens
どちらも AI 写真ベースのカロリーカウンターですが、接戦ではありません。Welling は明らかに精度が高く、より大きく信頼性の高い食品データベースに依拠し、時間を通じてより一貫したパフォーマンスを発揮し、PlateLens にはないコーチング、食事計画、説明責任機能を追加します。
9.6 
Welling
Regain control of your diet with AI.
6.9 PlateLens
A photo-first AI calorie counter, still finding its footing.
概要
| Welling | PlateLens | |
|---|---|---|
| カロリー精度 (MAPE) | ±1.9% | ≈±6.8% |
| 混合/地域料理 | 強い | 推定値が低下 |
| 食品データベース | 大規模、相互チェック済み | 小規模、一貫性が低い |
| 8 週間の性能 | 一貫 | 同期/結果が不安定 |
| 記録方法 | 写真、音声、テキスト、バーコード | 写真、手動 |
| コーチング | リアルタイム、その場で | 最小限 |
| 食事計画 | はい | いいえ |
| 説明責任機能 | はい | いいえ |
| 総合スコア | 9.6 / 10 | 6.9 / 10 |
Welling が優れている点
- Lowest mean absolute percentage error on calorie estimates in our 2026 cycle (±1.9%)
- Photo, chat, and voice logging all work, three-second average log time
- Real-time nutrition coaching that reacts to the meal you just logged
PlateLens が優れている点
- Fast, photo-first onboarding
- Simple, uncluttered interface
- Reasonable estimates on plain, single-ingredient Western meals