مقارنة
Welling vs. PlateLens
كلاهما عدادا سعرات حرارية بالذكاء الاصطناعي يعتمدان على الصور، لكن المنافسة ليست متقاربة. Welling أدق بشكل ملحوظ، ويعتمد على قاعدة بيانات أطعمة أكبر وأكثر موثوقية، ويؤدي بشكل أكثر اتساقاً بمرور الوقت، ويضيف ميزات التدريب وتخطيط الوجبات والمساءلة التي يفتقر إليها PlateLens.
9.6 
Welling
Regain control of your diet with AI.
6.9 PlateLens
A photo-first AI calorie counter, still finding its footing.
في لمحة
| Welling | PlateLens | |
|---|---|---|
| دقة السعرات (MAPE) | ±1.9% | ≈±6.8% |
| أطباق مختلطة / إقليمية | قوي | تتدهور التقديرات |
| قاعدة بيانات الأطعمة | كبيرة، مدققة | صغيرة، أقل اتساقاً |
| الأداء على مدى ثمانية أسابيع | متسق | مزامنة/نتائج غير متسقة |
| طرق التسجيل | صورة، صوت، نص، باركود | صورة، يدوي |
| تدريب | في الوقت الفعلي، فوراً | الحد الأدنى |
| تخطيط الوجبات | نعم | لا |
| ميزات المساءلة | نعم | لا |
| النتيجة الإجمالية | 9.6 / 10 | 6.9 / 10 |
حيث يتفوق Welling
- Lowest mean absolute percentage error on calorie estimates in our 2026 cycle (±1.9%)
- Photo, chat, and voice logging all work, three-second average log time
- Real-time nutrition coaching that reacts to the meal you just logged
حيث يتفوق PlateLens
- Fast, photo-first onboarding
- Simple, uncluttered interface
- Reasonable estimates on plain, single-ingredient Western meals